mysql数据库如何分表-么罗博客

之前的教程《[如何处理高并发流量问题](https://blog.gaomeluo.com/archives/chulibingfa/ "如何处理高并发流量问题")》中提到需要对数据库进行优化。

数据库的优化总结为以下三点：
《[mysql数据库如何分表](https://blog.gaomeluo.com/archives/sjkfb/ "mysql数据库如何分表")》
《[如何实现数据库读写分离](https://blog.gaomeluo.com/archives/sjkdxfl/ "如何实现数据库读写分离")》
《[mysql建表并创建索引](https://blog.gaomeluo.com/archives/sjkcjsy/ "mysql建表并创建索引")》

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。

所以，分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

### 一、先说不麻烦的。
还是那句话，没有钱解决不了的事，如果有，那一定是钱不够。

阿里云数据库RDS就不用自己分表，只要购买 [HybridDB for MySQL数据库](http://iil.ink/hybriddb "HybridDB for MySQL数据库") 即可。
> **参考官方解答：**

> 您无需自己做分表，分布式云数据库HybridDB for MySQL高度兼容MySQL协议，若您有分布式需求，只要购买HybridDB for MySQL数据库即可，详情请参见 [云数据库HybridDB for MySQL](http://iil.ink/hybriddb "云数据库HybridDB for MySQL") 产品介绍。

而腾讯云的是这么解答的
> **云数据库会帮我做分库分表吗？**

> 因为分库分表的标准和业务逻辑相关，所以云数据库不会帮业务做分库分表。

所以，还是建议使用阿里云的数据库产品。能用钱解决的问题尽量别耽误时间。如果你非要节省这些费用或者是数据库产品不支持分表，请接着往下看。

###二、再说麻烦的
麻烦的肯定需要自己手动操作，还要承担一定的风险。
我们先来跟着教程来操作一遍。

#### 1、创建一个完整表存储着所有的成员信息

create table member(
    id bigint auto_increment primary key,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
    )engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1;

加入点数据：

insert into member(id,name,sex) values (1,'jacson','0');
      insert into member(name,sex) select name,sex from member;

第二条语句多执行几次就有了很多数据。

#### 2、下面我们进行分表：
这里我们分两个表tb_member1,tb_member2

DROP table IF EXISTS tb_member1;
    create table tb_member1(
        id bigint primary key auto_increment ,
        name varchar(20),
        sex tinyint not null default '0'
    )ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
    DROP table IF EXISTS tb_member2;
    create table tb_member2(
        id bigint primary key auto_increment ,
        name varchar(20),
        sex tinyint not null default '0'
    )ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
    //创建tb_member2也可以用下面的语句  create table tb_member2 like tb_member1;

#### 3、创建主表tb_member

DROP table IF EXISTS tb_member;
    create table tb_member(
    id bigint primary key auto_increment ,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
    )ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

查看一下tb_member表的结构:desc tb_member;

![sjkfb01.png](https://image.gaomeluo.com/blog/2019/03/sjkfb01.png)

#### 4、接下来，我们把数据分到两个分表中去：

insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=0;
    insert into tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=1;

查看一下主表的数据：select * from tb_member;

![sjkfb02.png](https://image.gaomeluo.com/blog/2019/03/sjkfb02.png)

**注意：**总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。

**ps:创建主表时可能会出现下面的错误：**

`ERROR 1168 (HY000): Unable to open underlying table which is differently defined
or of non-MyISAM type or doesn't exist`

若遇到上面这种错误，一般从两方面来排查：（从这两方面一般可以解决这个问题，本人也遇到了。）

-   查看上面的分表数据库引擎是不是MyISAM.
-   查看分表与指标的字段定义是否一致。

#### 分表的大概过程和步骤就是这样的，下面我们来看看分表的算法实现：

假设现在有一个应用系统可能会有100亿的用户量，另外一个表一般存储量在不超过100万的时候基本能保持良好性能，计算下来，我们需要1万张表，即分表为1万个表。

我们可以设计成：user_0~user_9999

在用户表里面我们有唯一的标示是用户id,我们尅设计一个小算法来实现用户id与访问表名的对应：

function getTable($id)
    {
       return 'user_'.sprintf('%d',($id >>20));
    }

**解释一下：**
($id >> 20)表示将向右移位20位，（向右移动一位标示减少一半），printf('%d',$data)标示将数据按照十进制输出。
即id为1~1048575（2的20次幂-1）时均访问user_0,1048576~2097152时访问user_1,以此类推.....

那么问题来了，如果用户更多怎么办，现在需要一个可扩展的方法：

function getTable($id,$bit,$seed){
       return 'user_'.sprintf('%0{$bit}d',($id >> $seed));
    }
其中：$id为用户id,$bit标示表后缀的位数,$seed表示要移位的位数即：单个表能存储的记录条数。
这样就可以任意分表了。

### 总结：
其实上面我们介绍的是水平分表的实施方法，还存在另一种方法叫做：**垂直分表**

**垂直分表：**
举例说明，在一个博客系统中，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。

而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。

我们进行纵向分表后：
- 存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
- 对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作是查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
- 对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库.

mysql数据库如何分表

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