么罗博客
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link: https://blog.gaomeluo.com/
description: 不要问我搞么罗，我都不知道要搞么罗~
items: 【教程】老Mac安装OpenClaw
items: 养虾实战教程：我用OpenClaw做了个能盯盘，也能深度复盘的投资agent
items: Codex 中文内容创作者十大必装 Skills 来了！
items: 装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！
items: OpenClaw 怎么装？这几种方式，总有一款适合你
items: 手把手教你怎么把个人微信接入OpenClaw
items: 阿里云轻量云服务器一键配置OpenClaw
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items: 腾讯轻量云服务器一键配置OpenClaw
items: 【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程

【教程】老Mac安装OpenClaw
type: item
date: 2026-06-07T22:23:00+08:00
description: 突然想——家里还有一台2015款的MacBook Pro还在吃灰,扔了可惜,用又担心装不上。 相对本地部署OpenClaw，我还是推荐云上部署OpenClaw，云上部署的好处这里就不再赘述了。 参考教程《[【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw")》 昨晚按官方教程试了一遍,果然翻车了。搞了半天,系统提示Node 22装不上,因为我的macOS只能跑到12,没法升级更高版本。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780839964.png) 今天终于把这款老Mac装OpenClaw(Moltbot)的完整流程跑通了。 主要参考了网上的教程,但针对老Mac的兼容性问题做了大量调试。如果你也是老Mac用户,这篇教程也许能帮得上你。 ###一、核心问题:老Mac装不上Node 22 如果你和我一样,遇到下图这个报错,那就对了——老Mac(macOS 12及以下)装不上Node 22。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780840041.png) ####解决方案：有三种，我用的第一种 ####方案1：用nvm编译安装Node 22 这是我最后跑通的方案。nvm会绕过Homebrew,直接从源码编译Node,完美适配macOS 12。 #####操作步骤: 1、先卸载Homebrew的Node(如果装了) ``` brew uninstall node@22 --force brew uninstall node --force # 如果有旧版 ``` 2、安装nvm ``` curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash ``` 装完后重启终端,或运行: ``` source ~/.zshrc ``` 3、 安装Node 22 ``` nvm install 22 nvm use 22 nvm alias default 22 # 设置默认版本 ``` 4、检查是否成功 ``` node -v # 应该显示 v22.x.x ``` 如果编译过程卡住或报错,确保Xcode Command Line Tools是最新: xcode-select --install nvm会自动处理编译,通常10-20分钟能好。耐心等待就行。 ####方案2：直接下载官方安装包 如果nvm也编译失败(概率小),去官网下载Intel版pkg安装器: https://nodejs.org/en/download/ 选择 macOS Installer → Intel版本(.pkg文件)。 双击安装后,Node 22就全局可用了。很多人老Mac(包括2015款)用这个成功跑Moltbot。 ####方案3：长期方案——用OCLP升级macOS 如果你想一劳永逸,老款的MBP 15寸完全支持OpenCore Legacy Patcher (OCLP),能上到macOS Sonoma(14)甚至Sequoia(15)。 新系统下,Homebrew和Node安装零问题,Moltbot插件兼容性也更好。(很多人反馈Monterey下有些技能/插件不支持) 官网: https://dortania.github.io/OpenCore-Legacy-Patcher/ #####步骤简述: 先备份数据!然后下载OCLP app,Build and Install OpenCore,选择最新macOS安装包,最后Post Install Root Patching(修补WiFi/显卡等)。 过程1-2小时,社区教程超多(B站搜"OCLP 2015 MacBook Pro"),成功率很高,电池/性能影响不大。 这个方法太复杂了，被我直接Pass掉。 ###二、安装Moltbot 装好Node 22后,接下来就是正式安装Moltbot了。 运行安装命令: curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 耐心等待安装完成即可,我不知道是不是昨天安装过一次的原因，所以今天非常快。 ###三、配置Moltbot 安装完成后,输入下面命令开始配置: clawdbot onboard --flow quickstart ####1、允许风险 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780840540.png) 这里选择…

养虾实战教程：我用OpenClaw做了个能盯盘，也能深度复盘的投资agent
type: item
date: 2026-06-06T22:26:04+08:00
description: **PS：**先提前预告下，这个项目解决不了不赚钱的问题，但能帮助减少冲动交易，解决信息搜集、分析效率低问题。当然，也有同事吐槽，这是个韭菜RL，大家有选择地参考与批判一下就好。 一边上班一边炒股，估计是不少人的常态。 但最近的波动行情里，实在要被盯盘这件事搞疯了。 一方面，开会盯盘挺不礼貌的；另一方面，每次决策背后，需要刷新闻、扒研报、看盘面，一套流程下来，每周至少要耗费十几个小时在搜集信息上，效率实在太低。 而我自己呢，也的确算不上什么交易高手。不盯盘则已，一盯盘就容易冲动交易，一周雷霆出手七八回。经常是，别人贪婪我更贪，别人恐慌我跟跑。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780754991.png) 往往一年下来，学费没少交，时间没少花，钱也没少亏。 所以，就想着结合最近爆火的Openclaw，以及公司的Milvus数据库做个产品。 这里我没有让AI帮我做决策，更没有让它碰交易本身（风险太大了），主要就是让AI按照我的要求搜集信息、做市场分析、盯盘、打捞我的历史交易数据，然后推送在飞书。 从而解决信息搜集效率低，盲区大；以及冲动交易多，复盘成本高、开会不好盯盘的痛点。 这个agent整体架构不算复杂，主要三个模块，每月成本共计 20 美元左右： OpenClaw作为决策中枢大脑（10美金） Exa用于联网做高质量的信息检索（10美金） Milvus存历史交易信息用于复盘（我选择云端部署，主要是稳定，不用电脑24小时开机）。 ###前题工作 你需要一台装了OpenClaw的机器，我这里选择的是云服务器，参考教程《[【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw")》 云服务器对比本地安装的好处这里就不再赘述了。 以下是整体搭建指南。 ###01、信息搜集：如何用Exa监控全球动态 投资的第一步就是搞信息，我之前试过硬刷财经 App，但里面会有大量的不相关信息，淹没了我真正关心的内容；也试过写爬虫，但财经网站反爬机制天天更新，维护成本太高。至于一些专业的数据分析软件，API成本太高了，对普通投资者不适用。 所以最后我用了 Exa，它是专门给 AI Agent 设计的互联网搜索（WebSearch) API，跟普通搜索引擎比，它对AI的适配性高了很多，还引入了额外的语义搜索。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780755133.png) 比如我想知道 “英伟达 2026 年 Q4 财报超预期为啥股价跌了”，它直接就能理解，还能每分钟刷新索引，自动过滤那些 SEO 垃圾营销文，搜美股的时候再也不用在一堆没用的内容里扒拉了。 当然，更重要的是，Exa 有免费额度，每月 1000 次搜索，初期试用完全够，后续按使用频率续费就行，成本也低。 以下是我的核心的调用代码，如有需要，改改参数，先装包pip install exa-py，再把 api-key 换成自己的就行： from exa_py import Exa exa = Exa(api_key="your-api-key") # Semantic search — describe what you want in plain language result = exa.search( "Why did NVIDIA stock drop despite strong Q4 2026 earnings", type="neural", # semantic search, not keyword num_results=10, start_published_date="2026-02-25", # only search for latest information contents={ "text": {"max_characters": 3000}, # get full article text "highlights": {"num_sentences": 3}, # key sentences "summary": {"query": "What caused the stock drop?"} # AI summary } ) for r in result.results: print(f"[{r.published_date}] {r.title}") print(f" Summary: {r.summary}") print(f" URL: {r.url}\n") 这里比较值得注意的是 content…

Codex 中文内容创作者十大必装 Skills 来了！
type: item
date: 2026-06-06T21:41:00+08:00
description: 写作、润色、去 AI 味、配图、封面、小红书卡片，一次给你配齐。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780753092.png) 先收藏，再慢慢装，这 10 个一个比一个实用！ ###1、Humanizer-zh 中文创作者必备的“去 AI 味”技能。 能识别空话、套话、三段式、过度排比、AI 腔，把文章改得更像真人写的。 #####Github 链接： https://github.com/op7418/Humanizer-zh ###2、dbskill 内容创作者的“选题诊断器”。 适合做内容诊断、商业表达、hook、小红书标题、爆款拆解，尤其适合中文自媒体和知识型创作者。 #####Github 链接： https://github.com/dontbesilent2025/dbskill ###3、content-research-writer 从选题、资料、提纲、引用到初稿，一条写作工作流直接跑通。 适合写公众号、Newsletter、X 长文、博客和深度文章。 #####Github 链接： https://github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/tree/master/content-research-writer ###4、NotebookLM Claude Code Skill 资料型写作者很适合。 基于你的资料库写作，能减少胡编乱造，适合做深度文章、行业研究、课程稿和长文整理。 #####Github 链接： https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill ###5、khazix-skills 适合公众号长文和万字研究报告。 里面的写作流比较重，适合做 AI 热点分析、长文拆解、深度观点输出。 #####Github 链接： https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills ###6、ian-xiaohei-illustrations 中文文章正文配图神器。 不是随便生成一张图，而是把文章里的观点、流程、情绪、隐喻画成“小黑”风格插图。 #####Github 链接： https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations ###7、guizang-social-card-skill 写完文章后，用它做小红书图文和公众号封面。 很适合把一篇长文拆成多张卡片，做成能直接发布的视觉内容。 #####Github 链接： https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill ###8、baoyu-skills 中文内容创作者的视觉工具箱。 封面图、信息图、结构图、图解都能做，适合文章包装和观点可视化。 #####Github 链接： https://github.com/JimLiu/baoyu-skills ###9、guizang-ppt-skill 适合把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面。 如果你经常把文字内容二次分发成演示稿或分享图，这个很有用。 #####Github 链接： https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill ###10、html-anything 把 Markdown、文案、文章变成好看的 HTML 页面、海报、卡片和 PNG。 适合做杂志风文章、小红书卡片、知识卡片和分享图。 #####Github 链接： https://github.com/nexu-io/html-anything 这里面有一个问题，就是上述几个Skills的网址你打不开，不妨看一下这篇文章**《[魔戒VPN——节点多、速度快、稳定，推荐！！！](https://inurl.top/archives/mojie/ "魔戒VPN——节点多、速度快、稳定，推荐！！！")》** 如果你是中文内容创作者，强烈建议先装这 5 个： 1. Humanizer-zh 2. dbskill 3. content-research-writer 4. ian-xiaohei-illustrations 5. guizang-social-card-skill 前 3 个提升文字质量，后 2 个解决文章配图和分发包装。 别再只让 AI 帮你“写一篇文章”了。 真正提效的是：让 AI 按你的创作流程干活。 ####如果是需要做视频的话，可以参考这篇文章《[装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！](https://blog.gaomeluo.com/archives/Co…

装完 Codex 不知道干什么？ 当然是做视频搞钱！
type: item
date: 2026-06-06T21:32:00+08:00
description: 给 Codex 装上这 6 个 GitHub Skills，直接让它参与整条视频制作流程。 先收藏，按自己的视频类型安装。 ###1、HyperFrames：一句话生成动效视频 告诉 Codex 视频主题，它可以使用 HTML、CSS 和动画制作产品介绍、动态海报、知识视频和 PPT 风格视频，最后渲染为 MP4。 很适合把文章、推文、产品介绍快速改成视频。 #####GitHub： https://github.com/heygen-com/hyperframes ###2、video-use：让 Codex 帮你剪视频 把拍摄素材交给 Agent，它可以协助删除停顿、错误片段和口头禅，继续处理字幕、音频、调色与画面动效。 经常制作口播、教程和采访视频的人，可以重点看它。 #####GitHub： https://github.com/browser-use/video-use ###3、Remotion Skills：用代码批量制作视频 Remotion 官方提供的 Agent Skills。 可以让 Codex 使用 React 编写视频，统一控制画面、字幕、动画和时间轴。 特别适合批量制作排行榜、数据周报、产品更新和固定栏目视频。 #####GitHub： https://github.com/remotion-dev/skills ###4、Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱 覆盖图片、视频和音频生成，可以调用 AI 模型制作产品广告、UGC 视频、音乐视频和社交媒体短片。 想尝试大量 AI 生视频玩法，可以从这个仓库开始。 部分功能需要配置 MuAPI，并会产生生成费用。 #####GitHub： https://github.com/SamurAIGPT/Generative-Media-Skills ###5、videocut-skills：中文视频剪辑 Agent 面向中文创作者的视频剪辑 Skills，可以让 Agent 理解剪辑需求，并协助处理素材、字幕和短视频制作流程。 中文用户想用 Claude Code 或其他 Agent 剪视频，可以重点研究。 #####GitHub： https://github.com/Ceeon/videocut-skills ###6、seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词 告诉 Codex 一个视频创意，它会帮你设计逐秒分镜、人物动作、运镜、对白、音效，以及 @图片、@视频 的素材引用方式。 生成的提示词可以直接交给即梦 Seedance 2.0 制作核心镜头。它负责提示词和分镜，生成视频仍需进入即梦操作。 #####GitHub： https://github.com/dexhunter/seedance2-skill ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/06/1780753461.png) 这里面有一个问题，就是上述几个Skills的网址你打不开，不妨看一下这篇文章**《[魔戒VPN——节点多、速度快、稳定，推荐！！！](https://inurl.top/archives/mojie/ "魔戒VPN——节点多、速度快、稳定，推荐！！！")》** ###不知道怎么搭配，可以直接抄这几套： 文章、推文转视频： HyperFrames 真人口播、采访剪辑： video-use + HyperFrames 批量制作固定栏目： Remotion Skills + HyperFrames AI 短剧、广告视频： seedance2-skill + 即梦 + video-use 大量测试 AI 视频玩法： Generative Media Skills Codex 真正有意思的地方，是你可以把这些 Skills 串成自己的视频工作流。 以后只需要告诉它： 把这篇推文做成一条45秒竖版视频，前三秒抓住注意力，添加中文配音和动态字幕，完成后检查画面与音量。 剩下的脚本、分镜、提示词、剪辑和包装，都可以交给 Codex 一步步完成。 ####如果是需要做文本内容创作的话，可以参考这篇文章《[Codex 中文内容创作者十大必装 Skills 来了！](https://blog.gaomeluo.com/archives/Codex-10Skills/ "Codex 中文内容创作者十大必装 Skills 来了！")》，让你事半功倍！

OpenClaw 怎么装？这几种方式，总有一款适合你
type: item
date: 2026-05-28T23:44:00+08:00
description: ##OpenClaw是什么？能干什么？ 很多人装 OpenClaw 之前，根本不知道它到底是干嘛的。 OpenClaw 是一个开源的 AI 代理平台，核心能力就一句话：用自然语言驱动工具完成任务。它不是那种只会回答问题的聊天机器人，而是真正能动手的 Agent。读写文件、执行命令、操控浏览器、处理邮件，这些它都能干。 让它爆火的原因是，它虽然工作在你本地电脑或者云服务器上，但可以通过飞书、钉钉、企业微信这些 IM 工具进行远程管理。 关注我，后期我会针对OpenClaw实际用途，手把手教你如何使用它。 OpenClaw 本身不具备独立的大语言模型推理能力，需要对接大模型才能听懂指令。支持的大模型很多，阿里云百炼、智谱 GLM、OpenAI、Anthropic 都可以。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1780148998.png) ##OpenClaw 的安装方法 ###一、官方安装器：一行命令搞定 如果你是开发者，或者至少不害怕终端，那官方安装是最推荐的方式。 在开始之前，先把该装的装好。Node.js 必须升级到 22 以上，这是硬性要求，低于 22 版本会报错。macOS 用户可以直接用 Homebrew：brew install node@22。 装完后 node -v 验证一下，显示 v22.x.x 就没问题。Windows 用户建议用 WSL2，在 Linux 环境里装会更顺畅。 然后你还需要准备一个大模型的 API Key。我以智谱 GLM 为例，访问智谱开放平台，在 API Keys 页面创建一个 Key，复制保存好。有需要的小伙伴建议先买个 lite 版本的套餐试试，OpenClaw 烧 token 还是挺快的。 环境准备好后，打开终端，复制粘贴这一行命令： curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 回车，等着就行。安装器会自动帮你下载 CLI、配置环境、运行新手引导。整个过程大概五到十分钟，取决于你的网速。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1780149277.png) 我第一次执行的时候卡死在了 npm install failed，直接 Ctrl-C 结束重新起了一个终端窗口再执行就成功了。这种小问题很常见，不用慌。 安装完成后，运行这个命令检查一下： openclaw doctor 如果一切正常，你会看到所有检查项都是绿色的对勾。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1780149338.png) 接下来是启动配置向导。选择 local 本地网关，然后是 AI 模型认证，把你准备好的 API Key 填进去。模型保持最新的 GLM-5 就可以了。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1780149368.png) 然后进入 IM 的配置，选择飞书。此时会提示你接入飞书的配置信息，需要去飞书开放平台创建一个应用，获取 App ID 和 App Secret。这部分后面细说。 配置完成后启动服务：openclaw gateway start。默认监听 18789 端口。浏览器访问 `http://127.0.0.1:18789/`，如果能打开 OpenClaw 的 Web 控制面板，说明本地部署成功了。 这里有更加详细的教程：**[【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw")** ###二、AI Code Agent 代装 自己装太麻烦？那就让 AI 帮你装 AI 吧。 现在的 Coding Agent 选择很多，Claude Code、TRAE 都行。具体操作分三步。 第一步，去 Kimi、MiniMax、智谱这些大模型厂商的开放平台注册账号，充点钱，拿到你的 API 密钥。 第二步，打开 Claude Code，把 OpenClaw 的项目地址给它，然后发一条指令：这个 OpenClaw 项目帮我部署一下，对接智谱 GLM-5 的 API，密钥是 sk-xxxxx。 第三步，看着它干活就行。它会自动读取项目文件、分析依赖、配置环境、填入参数。大部分情况下，这一步它能自己搞定。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1780149627.png) 稍微麻烦一点的是飞书或钉钉的配置。你需要去飞书开放平台或钉钉开放平台注册一个应用，配置好…

手把手教你怎么把个人微信接入OpenClaw
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date: 2026-05-27T23:42:47+08:00
description: ###前期准备： 对接前你需要已经安装好了OpenClaw，安装教程参考《**[手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "手把手教你在云服务器上安装openclaw")**》 ##01、检查你的微信版本 首先，微信需要升级到最新版。 目前只能是 iPhone，但安卓显然不会等太久。 升级路径：微信 → 我 → 设置 → 关于微信 → 检查新版本。 需要升级到最新版本。 升级完成后，杀掉微信进程，重新打开微信。 然后进入：我 → 设置 → 插件。 如果能看到「微信 ClawBot」，就说明你已经灰度到了。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896142.png) 点击详情，就可以看到接入方法了。 ##02、安装微信 OpenClaw CLI 接入非常简单，在电脑上执行下面的命令： npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896230.png) 这个命令会从 npm 下载腾讯官方的微信 OpenClaw CLI 工具，自动完成安装配置。 命令执行后，CLI 工具会自动完成以下事情： 1. 下载并安装微信 OpenClaw 适配器 2. 检查本地 OpenClaw 环境 3. 生成微信连接配置 4. 启动本地 Gateway 服务 稍等片刻，就会看到微信的扫码界面了。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896276.png) 这个二维码是微信官方生成的临时连接凭证，有效期大概 5 分钟。如果超时了，会重新给你生成一个新的二维码。 拿起微信，扫码，就可以连接了。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896297.png) 扫码成功后，微信会提示已连接 OpenClaw。 整个流程非常顺畅，不需要配置飞书，不需要注册企业微信，就是个人微信直接接入。 这可是真正的国民级用户啊。 ##03、测试消息收发 连接成功后，随便发个消息测试一下。 我发的第一条消息是： > 你好呀。 如果能收到回复，就说明我们的微信已经成功接入了 OpenClaw。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896369.png) 收到回复了！OpenClaw 回复说我在，今天想让我帮你弄点啥？ 这说明消息通道是完全通的：微信 → 腾讯服务器 → OpenClaw Gateway → 大模型 → OpenClaw Gateway → 腾讯服务器 → 微信。 我试了一下图片，暂时不确定支持不支持。 因为我不确定这个是龙虾回复我的，还是微信回复我的。等会我把 Gateway 的日志打开看一下。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779896410.png) 目前微信侧收到的回复是： 看到了，这张图我大概看明白了： 你是在 VS Code 里改 sucai.md，右边预览区那边已经把我发到微信的内容渲染出来了。你这次想验证的点，应该是： - OpenClaw 已经成功接入微信了 - 纯文本消息没问题 - Markdown 里的图片链接现在还没正常显示 - 好了。 从回复来看，OpenClaw 已经成功识别了我的消息内容，并且给出了准确的分析。这说明接入是完全成功的。 如果你需要集成其他的应用，可以参考下面的教程。 [【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw-feishu/ "【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程") ##更多教程 [腾讯轻量云服务器配置的OpenClaw如何接入微信？](https://blog.gaomeluo.com/archives/tx-OpenClaw-weixin/ "腾讯轻量云服务器配置的OpenClaw如何接入微信？")

阿里云轻量云服务器一键配置OpenClaw
type: item
date: 2026-05-27T10:05:00+08:00
description: 我之前教大家《**[【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw")**》，如果你还没有部署自己的 OpenClaw，还可以通过购买腾讯的轻量云服务器，一键秒级部署指南一键秒级部署指南，一键即可在几秒内完成部署。 ####阿里云轻量云服务器购买地址：[传送门](https://iil.ink/aliyunopenclaw "传送门") 本文档详细介绍阿里云平台一键部署开源 AI 助手 OpenClaw 的完整流程，包含部署优势、套餐选购、服务器配置。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779847750.png) ##一、部署 OpenClaw 核心优势 OpenClaw 云端部署（阿里云轻量应用服务器）对比本地部署，解决了本地部署的诸多痛点，核心优势对比如下： ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779847818.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779847829.png) ##二、阿里云套餐选购与支付 服务器实例配置选择 部署 OpenClaw 需选购阿里云轻量应用服务器实例，核心配置项及选择建议如下：若长期使用openclaw建议选购（轻量应用服务器 1 年 199 元 + 百炼 Coding Plan Lite 基础套餐 1 个月 40 元） ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779888934.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779889529.png) ##三、阿里云控制台配置 OpenClaw 支付完成后，前往阿里云控制台完成 OpenClaw 核心配置，全程可视化操作，零代码上手，核心步骤为开放端口 → 配置 API Key → WebUI 测试，具体操作如下： 3.1 进入控制台 访问轻量应用服务器控制台地址（示例： https://swasnext.console.aliyun.com/servers/eu-west-1 ），选择已购买的 OpenClaw 服务器实例（运行状态为「运行中」）。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890246.png) 3.2 服务器实例基础信息确认 控制台可查看实例核心信息，确认部署成功，关键信息包括： 实例 ID、实例名称（可自定义，如 OpenClaw-umwp） 运行状态：运行中；规格族：通用型 地域：示例为英国（伦敦） 配置资源：2 核 CPU、2GB 内存（示例占用 0.89GiB）、40GB 系统盘（示例占用 16.89GiB）、200Mbps 峰值带宽 到期时间、创建时间、DDoS 攻击状态（正常）等 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890271.png) 系统需要安装openclaw 2026.3.3版本的镜像 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890289.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890305.png) 3.3 获取并配置 API Key 进入百炼 Coding Plan 控制台：访问地址 https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=plan#/efm/subscription/token-plan 进入「我的订阅」模块。 生成专属 API Key：在 Lite 基础套餐页面，点击「生成」按钮获取套餐专属 API Key，需妥善保存，切勿共享或暴露在客户端代码中，可随时重置密钥。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890418.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890432.png) 3.4 阿里云轻量应用服务器控制台 OpenClaw 按照以下步骤操作：先是开放端口，然后配置 Key（从阿里云百炼上获取），最后通过 WebUI 测试结果。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779890461.png…

腾讯轻量云服务器配置的OpenClaw如何接入微信？
type: item
date: 2026-05-27T09:54:34+08:00
description: 书接上文，上一篇教程讲到《**[腾讯轻量云服务器一键配置OpenClaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/tengxunqingliang-OpenClaw/ "腾讯轻量云服务器一键配置OpenClaw")**》 接下来给大家讲如何在OpenClaw中如何接入微信？ ##在OpenClaw配置面板中的通道卡片，选择微信后，点击前往授权： 1.在应用程序渠道设置中，选择微信。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809824.png) 2.点击“授权接入”进行下一步 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809835.png) 3.请稍等片刻，直到出现二维码。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809850.png) 接下来我们需要通过微信扫码来完成接入。 在手机中打开微信App，用微信扫一扫直接扫描前面的二维码： ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809865.png) 扫码完成后，添加，将直接进入到微信ClawBot的对话页，此时已经可以直接跟它对话了： ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809879.png) ##支持的消息类型 微信ClawBot支持的消息类型 是否支持？ ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809944.png) > 提示： 上述表格仅代表微信ClawBot能接收/回复的消息类型，实际能否完成处理图片、文件等任务，还需要接入的模型具备相应的处理能力。 ⚠️ 注意：WeChat扫码后若出现此图，该原因可能很可能是海外WeChat所使用的地域问题 目前香港地域已支持，其他地域需要看微信官方的适配情况 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809979.png) ##更多教程 [【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw-feishu/ "【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程")

腾讯轻量云服务器一键配置OpenClaw
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date: 2026-05-26T23:40:00+08:00
description: 我之前教大家《**[【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "【教程】手把手教你在云服务器上安装openclaw")**》，如果你还没有部署自己的 OpenClaw，还可以通过购买腾讯的轻量云服务器，一键秒级部署指南一键秒级部署指南，一键即可在几秒内完成部署。 ####腾讯轻量云服务器购买地址：[传送门](https://iil.ink/tengxunqingliang "传送门") ##前置准备工作 OpenClaw（原Clawdbot）原生支持接入WhatsApp、Discord、Telegram、Slack等常用聊天软件，并通过这些软件与OpenClaw进行交互。在您正式开始为OpenClaw配置接入微信之前，请依次检查如下事项是否准备完成： 你的微信App版本已升级至最新版 。 注意当前海外仅部分地域支持使用微信ClawBot，功能在逐步开放体验中，请耐心等待。 ## 配置 OpenClaw 模型 1.登录并进入控制台 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809671.png) 2.找到“腾讯轻量云服务器” ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809708.png) 3.找到您刚刚购买的实例 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809732.png) 4.转到“应用管理” ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809743.png) 5.选择合适的模型/现有 API 模型列表仅显示可在当前区域使用的模型： 由于某些模型在特定区域存在访问或服务限制，系统不会显示当前区域不支持的模型。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809769.png) 如果您是第一次使用，请在选择合适的型号后，可以选择点击下面的“获取 API 密钥”购买该型号的信用额度并获取密钥。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779809802.png) 如果你想在你的OpenClaw中给你配置一个自己的微信机器人，可以参考教程《[腾讯轻量云服务器配置的OpenClaw如何接入微信？](https://blog.gaomeluo.com/archives/tx-OpenClaw-weixin/ "腾讯轻量云服务器配置的OpenClaw如何接入微信？")》 除此之外，OpenClaw还有好几种安装方式，参考：【[OpenClaw 怎么装？这几种方式，总有一款适合你](除此之外，OpenClaw还有好几种安装方式，参考：OpenClaw 怎么装？这几种方式，总有一款适合你 "OpenClaw 怎么装？这几种方式，总有一款适合你")】 ##更多教程 [【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw-feishu/ "【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程")

【教程】手把手教你OpenClaw对接飞书教程
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date: 2026-05-26T23:05:00+08:00
description: ###前期准备： 对接前你需要已经安装好了OpenClaw，安装教程参考《**[手把手教你在云服务器上安装openclaw](https://blog.gaomeluo.com/archives/openclaw/ "手把手教你在云服务器上安装openclaw")**》 ###对接步骤： 1、先在服务器安装feishu插件 ``` https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu ``` （上面的这个网址你可能打不开，这里有办法：） ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807284.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807301.png) ``` [root@localhost ~]# openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu ``` ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807348.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807360.png) 2、注册飞书 地址： https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807408.png) 点击「创建企业自建应用」 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807423.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807433.png) 创建后会跳到应用配置页 左侧点「添加应用能力」→ 按能力添加 → 机器人 → 添加。 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807484.png) 添加机器人成功后，需要设置权限（示例权限如下）： ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807503.png) ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807513.png) 选择批量导入权限 ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807531.png) { "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employee_id:readonly", "contact:user.base:readonly"， "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "event:ip_list", "im:chat", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.group_msg", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "contact:contact.base:readonly", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read" ] } } ![](https://image.gaomeluo.com/blog/2026/05/1779807561.png) 点击申请开通 ![](https:/…